Hibah

Data Mining dan Machine Learning Menggunakan Matlab dan Python

---

Data mining menurut David Hand, Heikki Mannila, dan Padhraic Smyth dari MIT adalah analisis terhadap data (biasanya data yang berukuran besar) untuk menemukan hubungan yang jelas serta menyimpulkannya yang belum diketahui sebelumnya dengan cara terkini dipahami dan berguna bagi pemilik data tersebut (Larose,2006). Data Mining sudah ada sejak lama dan teori-teorinya pun sudah banyak dibahas dalam berbagai literatur. Teori-teori tersebut antara lain: Naïve-Bayes dan Nearest Neighbour, Pohon Keputusan, Aturan Asosiasi, K-Means Clustering, dan Text Mining (Bramer, 2007).
Sedangkan perkembangan terkini menghadirkan algoritma-algoritma yang baru dikembangkan antara lain: Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Algoritma Genetik, Fuzzy C-Means, Support Vector Machine (SVM). dan lain-lain (Larose, 2006). Sejak perkembangannya dari tahun 90-an, data mining yang sebelumnya dikuasai oleh para pakar statistik, ternyata di tahun 2000-an banyak dikembangkan oleh imu komputer yang berusaha untuk memperbaiki kinerja dari teori-teori statistik yang ada. Menurut Daryl Pregibon disebutkan bahwa Data Mining adalah perpaduan dari Statistik, Artificial Inteligent dan Database (Gorunescu, 2011). Data Mining kemudian dikenal dengan nama Knowledge-Discovery in Databases (KDD).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.7 RAH D

Penerbit

Bandung : Informatika Bandung., 2020

Deskripsi Fisik

24x16 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7131-32-8

Klasifikasi

005.7 RAH D

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Data Mining dan Machine Learning Menggunakan Matla

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar